Power your workflows with 3E's expert-curated datasets

500+

500以上の規制トピック

350,000+

350,000以上の物質

16,000+

16,000以上のPFAS物質

200,000

200,000を超えるサプライヤーとの関係

1M

汎用規制グループに割り当てられた1M以上の物質

60+

60+ 物理化学的毒性および生態毒性エンドポイント

AIは訓練されたデータと同程度の性能しかない

多くの企業は、社内AIアシスタントからAIを活用したワークフローやカスタムツールに至るまで、独自のエンタープライズAIツールやエコシステムを革新しています。これらのツールは、3Eが独自に開発した専門家監修のインテリジェンスを活用することで、さらに強力になります。体験してください:

  • リアルタイムのコンプライアンス信頼性:時代遅れの解釈ではなく、最新の規制を反映した意思決定
  • リスク・エクスポージャーの低減:エラー、ギャップ、コンプライアンスの盲点を減らす
  • 市場投入までの時間を短縮:自動化されたエージェント的推論により、評価と承認を迅速化
  • より高いデータの信頼性:アウトプットは、検証された、専門家のキュレーションによるソースに基づく
  • 拡張可能な効率性:監視を犠牲にすることなく手作業を削減

 

 

3Eエージェント・データが企業の意思決定レベルのインテリジェンスを強化する方法

業界を問わず、企業は意思決定を迅速化し、業務を合理化するために、社内にAIアシスタント、コパイロット、自動ワークフローを構築している。しかし、これらのシステムは、その背後にあるデータほど強力ではない。コンプライアンス、ホライゾン・スキャン、Product Stewardshipのワークフローが不完全または未検証のソースに依存している場合、スピードは上がりますが、リスクも上がります。3Eが開発したモデルコンテキストプロトコル(MCP)は、より迅速な回答、より確実な意思決定、そして既にチームが使用しているシステム内で直接動作するコンプライアンスワークフローを可能にします。

3E's Agentic Data workflow

専門家による独自の規制データ

エージェントデータは、3Eの規制インテリジェンス、専門家が解釈したルールセット、フレーズライブラリ、市場性データ、および拡大生産者責任(EPR)カバレッジに直接接続され、コンプライアンスの現状を反映した出力を保証します。3Eのエージェントデータ対応システムで強化されたホライゾンスキャンやその他の製品コンプライアンスタスクに関するワークフローを実行します。自社のAIエコシステム内で3Eの信頼できる規制インテリジェンスに直接アクセスできるため、チームは複雑なコンプライアンスタスクを企業ツール内で完了し、信頼できるデータを活用することができます。

Does your country follow GHS?

エンタープライズグレードのセキュリティとプライバシー

オープンなスタンドアローンモデルをベースに構築された3Eのエージェントシステムは、企業のプライバシー、セキュリティ、コンプライアンス要件を満たすためにパーティション化することができ、お客様の機密データ環境内で動作します。お客様のデータでAIモデルをトレーニングすることはありません。お客様の機密情報は、お客様の環境内で管理されます。すべての回答は、権威ある規制情報源まで遡ることができます。ブラックボックス化された決定ではなく、防御可能な回答を得ることができます。

3E allows companies to move from static knowledge to dynamic intelligence

静的な知識から動的なインテリジェンスへ

エージェントAIは、その背後にあるデータと同じくらい速く、同じくらい安全に動くことができます。Agenticに対応したデータがなければ、最も先進的なモデルであっても、規制の盲点、オペレーショナル・リスク、意思決定の不確実性が生じます。

3Eの受賞歴のあるソリューションは、ダイナミックで、信頼でき、説明可能なインテリジェンスを基盤とすることで、企業がAIの価値を引き出すことを可能にします。再教育なし。ブラックボックスもありません。コンプライアンス、安全性、人間の説明責任に妥協はありません。

With agentic-ready data, even the most advanced models introduce regulatory blind spots.

エージェント対応データでできること

3Eは、顧客のエコシステムに直接統合できるように設計された、セキュアでオープンで拡張可能なアーキテクチャを通じて、エージェント対応データを提供します。これは、モデル・コンテキスト・プロトコル(MCP)技術を使用することで可能となる。これはAI用のAPIのようなものだ。これにより、AIエージェント、コパイロット、LLMは、モデルの再トレーニングや機密データのエクスポートを行うことなく、3E独自の継続的に更新される規制データを安全に照会することができる。

即座のコンプライアンス・チェック

製品、化学物質、サプライヤーに関する質問をすると、既存のシステム内で明確な回答を得ることができます。

製品立ち上げの迅速化

新製剤を開発の早い段階で世界的な規制と照らし合わせることで、後期段階での再製剤や遅れを防ぐことができます。

自動化されたSDSと危険有害性の分類

製品データから直接、適合する危険有害性の分類と安全文書を、より速く、より一貫して、より少ない手作業で作成できます。

サプライヤーのコンプライアンス監視

サプライヤーデータの欠落、情報開示の不完全さ、リスクの高い材料を自動的に特定し、次に取るべき行動を正確に把握します。

市場参入とグローバル展開のサポート

各国の規制要件をリアルタイムで確認することで、貴社の製品が新しい地域で販売可能かどうかを迅速に判断できます。

シームレス。安全。 安全です。

3Eの代理店対応規制、化学物質、サプライチェーンデータで、安全かつセキュアに独自のシステムを強化することができます。

よくある質問

  • エージェント・レディ・データとは何か?

    Agentic-readyデータとは、静的な学習データではなく、生きた権威ある規制や製品情報にモデルを継続的に接続することで、AIシステムがリアルタイムで説明可能な意思決定を行うことを可能にする、動的で信頼できる企業データです。静的なデータセットや固定コーパスのAI知識とは異なり、エージェンティック・レディ・データは最新の状態を維持し、生の規制および運用ソースを統合し、実世界の状況に沿った説明可能で意思決定レベルの出力を提供します。3Eでは、正確性、トレーサビリティ、アカウンタビリティが譲れないプロダクトスチュワードシップ、環境・衛生・安全(EHS)、法規制遵守、持続可能性などのミッションクリティカルな領域向けに、エージェントレディのデータを構築しています。

  • エージェント・レディ・データから最も恩恵を受けるのは誰か?

    Agentic-readyデータは、法規制の正確性と意思決定のスピードがビジネスパフォーマンスと安全性に直接影響する組織向けに設計されています。

    – 継続的な法規制の調整を求めるEHSおよびProduct Stewardshipリーダー

    – グローバルな複雑性を管理するコンプライアンスおよび法規制担当チーム

    – 進化する報告の枠組みをナビゲートするサステナビリティの専門家

    – 素材およびサプライヤーのリスクを評価する調達およびサプライチェーンチーム

    – エンタープライズグレードのAIを安全かつ責任を持って実現するCTOおよびITリーダー

  • 規制データのMCPとは?

    MCP(Model Context Protocol)とは、システムやAIアシスタントが信頼できる規制やコンプライアンスのインテリジェンスにリアルタイムでアクセスできるようにするセキュアな接続です。別のツールにログインする代わりに、MCPは検証済みのデータを既存のワークフローに直接配信するため、意思決定を自動的かつ正確に行うことができます。MCPは舞台裏で機能し、AIが未検証の情報源を推測したり依存したりするのではなく、信頼できる情報を使用することを保証します。それはまるで

  • なぜ企業はエージェント対応データのために3Eを信頼すべきなのか?

    3Eは、エージェントに対応したデータを企業規模で提供するユニークな立場にあります。

    – 35年以上にわたる信頼できる規制および化学分野の専門知識

    – 160以上の国、500以上の規制トピック、および数十万の物質をカバー

    – 専門家が解釈し、継続的に更新されるコンテンツ-スクレイピングや未検証の情報源ではない

    – 説明責任と監査可能性のための実証済みの人的オーバーザループガバナンス

    – 現代的な、規制インテリジェンスをエンタープライズAIに直接接続する、現代的でオープンなプラットフォーム

    3Eは、エージェント対応データを実験として扱うのではなく、コンプライアンス、安全性、持続可能性に関する意思決定が日々行われるワークフローに組み込んでいる。

  • エージェントに対応したデータは、どのようなビジネス課題の解決に役立つのか?

    企業がAIエージェント、コパイロット、LLMを企業全体で採用するにつれ、重大な課題が浮上する:AIが信頼できるのは、安全にアクセスし、推論し、最新の状態に保つことができるデータだけである。エージェントが管理するデータ基盤がなければ、AIは不確実性を減らす代わりに増幅させてしまう。

    現代の企業は、規制要件、化学データ、サプライチェーン、持続可能性の義務が絶えず変化する環境で事業を展開している。しかし、ほとんどのAIシステムとアナリティクスは、いまだに静的なデータセット、定期的な更新、またはリアルタイムの規制の現実を反映できない切断されたソースに依存している。

    このギャップが重大なリスクを生む。時代遅れのルール、不完全な状況、検証されていない情報源を用いて意思決定が行われ、コンプライアンスの失敗、市場参入の遅れ、手戻りの発生、人的安全性への潜在的な影響につながる。

     

  • MCP+CopilotがCopilotやChatGPTよりも優れている理由は何ですか?

    CopilotやChatGPTのような汎用AIツールは、強力な言語モデルである。幅広い学習データのパターンに基づいて応答を生成する。デフォルトで提供されないのは、規制環境に合わせた、ドメイン固有のインテリジェンスだ。

    3E MCPは、継続的に更新され、コンプライアンスワークフローのために構造化された、専門家がキュレーションした規制、安全、サプライヤーデータに直接接続します。つまり、回答は権威あるコンテンツに基づくものであり、管轄区域のニュアンスに沿ったものであり、監査やレビューのために追跡可能なものです。

    実際には、これが実現する:

    • 実際の製品、素材、設備に紐づいたポートフォリオを意識した回答
    • 検証されたグローバルコンテンツに基づく規制影響分析
    • テキスト回答だけでなく、ワークフロー主導のアウトプット
    • ガバナンス、アクセス制御、企業統合

    一般的な生産性向上には、CopilotやChatGPTを使用できます。安全、規制、コンプライアンスの実行に関しては、信頼できるインテリジェンスを搭載し、企業管理のために構築されたエージェントツールが必要です。これが違いです。

  • 3Eのエージェントデータは何が違うのか?

    ほとんどのエンタープライズAIは、まだ過去の凍結されたスナップショットで動作しており、無数のリストとデータセットをふるいにかける必要があります。3Eが提供するAgentic-ready dataは、このような状況を変え、AIのエコシステムをライブで権威のある規制や製品のインテリジェンスに安全に接続します。分析に費やす時間を減らし、仕事にもっと時間をかけましょう。

静的な知識から動的なインテリジェンスへ移行する準備はできているか?

AgenticDataが、コンプライアンスとサステナビリティのエコシステムにおいて、どのように確信に満ちたリアルタイムの意思決定を可能にするか、デモをリクエストするか、3Eの専門家にご相談ください。

営業日以内に担当者よりご連絡させていただきます。

私たちは、あなたの目標について学び、それをサポートするために、あなたとパートナーシップを組むことを楽しみにしています。

3Eがお客様のコンプライアンス、安全性、持続可能性のニーズをどのようにサポートできるか、コンサルティングを行います。

持続可能性と回復力の目標を達成するために、コンプライアンス戦略をどのように活用し、整合させるかについてご相談ください。

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